Udemy – Curso completo de Machine Learning Data Science en Python (Actualizado)

Udemy – Curso completo de Machine Learning Data Science en Python – ¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos?

Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con Python para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con Python.

Curso completo de Machine Learning Data Science en Python

Peso: 26.1 GB | Fecha de la última actualización: 10/2020 | Creado por Juan Gabriel Gomila Salas | Numero de clases: 17 secciones • 238 clases •  | Formato: Mp4 | Idioma: Español
Duración: 48 h 25 m de duración total

Además, en el curso encontrarás ejercicios, datasets para practicar basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás la teoría con los vídeos, si no también a practicar para construir tus propios modelos de Machine Learning. Y como no olvidar que tendrás un github con todo el código fuente en Python para descargar y utilizar en todos tus proyectos. Así que no esperes más y apúntate al curso de Machine Learning más completo y útil del mercado español!

¿A quién está dirigido?
Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con Python
Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadístico
Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus datasets
Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning
Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning

• Introducción
• Instalando nuestra herramienta de trabajo
• Una introducción al análisis predictivo y al Machine Learning
• Limpieza de Datos
• Operaciones de manejo de datos
• Conceptos básicos de estadística para la modelización predictiva
• Regresión lineal con Python
• Regresión logística con Python
• Clustering y clasificación
• Árboles y bosques aleatorios
• Máquinas de Soporte Vectorial
• K Nearest Neighbors
• Sistemas de recomendación
• Análisis de componentes principales
• Introducción a las redes neuronales y al deep learning con TensorFlow
• Juntar código de R y Python con la librería rpy2
• ¿Qué nos depara el futuro?